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deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
C4_5.rar
- 决策树C45，用matlab编写的，数据挖掘算法。,Decision Tree C45, prepared by matlab, data mining algorithms.
decision_tree_cart.rar
- 决策树cart，用matlab编写的，数据挖掘算法。,Decision tree cart, prepared using matlab, data mining algorithms.
matlab-C4
- 该源代码主要实现C4.5决策树算法，C4.5是对ID3算法的一种改进，它完善了ID3算法，补充了其算法的一点不足-The source code is the main achievement of C4.5 decision tree algorithm, C4.5 is an improved ID3 algorithm, which improved the ID3 algorithm, the algorithm added a little less than its
matlab-code
- 小波分析 图像融合 决策树分类 matlab 源代码 -fusion image, classify
matlab
- 决策树C4.5和CART算法的m源码 -CART decision tree algorithm C4.5 and the source m
CKPCA-HOG-SVM
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类，提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。-In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms,
ID3
- 实现ID3算法，在结果中以树表示出来。决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。-ID3 algorithm to achieve, in the results that come out to the tree. Decision tree is to classify the data, thus achieving the purpose
c4.5matlab
- c4.5 关于决策树decision tree的matlab实现程序 -c4.5 decision tree decision tree on the realization of the matlab program
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
C4_5
- matlab源代码 C4.5决策树算法的matlab实现-C4.5
LJSDLSD
- 【matlab国外编程代做】id3决策树matlab实现源码 可以作为参考使用 谷速编程-[do] matlab foreign programming generation of ID3 decision tree to achieve matlab source code can be used as reference Valley speed programming
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
knn-MATLAB
- 这是一个实现简单的多数表决法的KNN算法。KNN算法涉及三个重要的步骤，分别是决定K的大小；距离的表达方法（一般有欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离）；决策方法（多数表决法，KD树法等）。本程序是采用多数表决的决策方法，距离表达采用欧式距离。适用于小样本少特征的数据集。(KNN algorithm realized by MATLAB, useful for small training set and less features.)
ID3
- ID3决策树MATLAB代码，很详细，很实用(ID3 decision tree matlab code)
C4_5
- 数据挖掘入门算法，用于机器学习，语言为matlab语言，是id3算法的改进(dataming The introduction of data mining algorithm for machine learning, language for MATLAB language,)
A01_fittree_csi_mt
- 有一个多分类的demo，运用决策树解决多分类问题，(Using decision tree to solve multi classification problem)
独立性T检验
- 决策树4.5 不含剪枝 详细标准 emmm不要下载！！不要下载！！不要下载！！(Decision Tree 4.5 No Pruning Callout Details)
Dectree
- 决策树分类小程序，分类一个酒的类别数据集，数据集里有三类酒，利用matlab自带的决策树函数，根据数据集进行建模，预测。决策树小程序Demo(Decision tree classification program, classification of a wine category data set, there are three types of wine in the data set, using the decision tree function of matlab, accord
GBM
- matlab 实现梯度提升决策树。用于能耗预测。(Matlab implements a gradient boosting decision tree. Used for energy forecasting.)